2026年政府工作报告中指出“数据要素潜力加快释放，2025年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上”。这既是对国家数据局推动数据市场化价值化工作的积极肯定，也彰显出数据要素在数字中国、数字经济建设中的重要贡献。两会期间，数据要素成为热议话题，多位权威专家从不同角度进行专业解读。
专家解读之六
场景牵引数据要素潜力加快释放
清华大学至善书院院长 汤珂
今年政府工作报告提出“数据要素潜力加快释放”，这是对数据要素市场化配置改革成效的高度认可。2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素×”三年行动计划的收官之年，数据正从支撑性资源加速转变为基础性生产要素，深度融入企业经营、产业升级和技术创新的各个环节。
“数据要素×”行动以场景需求为抓手，带动数据要素高质量供给与合规高效流通，一批高频场景正将“要素潜力”淬炼为现实生产力。截至2026年3月，国家数据局已累计发布241个“数据要素×”典型案例，印发11个领域典型场景指引，涵盖760个细分场景。这些进展清晰表明，数据要素领域的改革正加快构建起覆盖数据查找、场景落地、产品转化、价值放大的全链条制度保障能力，持续在金融服务、交通物流、城市治理、医疗健康、科技创新等重点领域，释放数据要素乘数效应。
同时，公共数据开发利用“1+3”政策体系初步成型，治理重心也完成了从基础共享开放到供给、流通、应用协同推进的升级。国家公共数据资源登记平台的登记总量也已超过25万项。以地理信息公共服务为例，截至2025年底，自然资源部“天地图”累计注册用户达143.21万，授权应用110.01万，日均访问量突破10亿次，支撑40多个行业、7000多个政府用户和3.3万家企业应用。让公共数据真正“跑起来”，绝非将部门沉淀数据“一放了之”，而是以场景为牵引，将数据供给重塑为产业服务力、治理支撑力和应急响应力。
当前，高质量数据集赋能人工智能是最受关注的方向之一。2026年国家数据局在重点工作中明确，要在年底前形成一批满足AI就绪度要求、能有效训练先进模型、解决行业难题的标杆型数据集。2025年，国家数据局已经发布高质量数据集典型案例104个；2026年2月，又有70余家行业高质量数据集建设链主单位正式签署任务书，充分表明这项工作已经从倡议阶段转向体系化推进。国务院国资委此前还发布了中央企业人工智能高质量数据集建设成果，覆盖10余个重点行业领域，共形成30项典型成果。
流通服务机构和基础设施的完善，也为企业数据价值释放提供了有效支撑。2026年2月，国家数据局等部门印发《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》，明确了数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等主体的功能定位。《国家数据基础设施建设指引》提出，到2029年基本建成国家数据基础设施主体结构，可信数据空间等将成为数据流通利用的重要设施。《可信数据空间创新发展报告（2025）》显示，首批试点项目已带动近7万家市场主体参与，数据交易所也正从传统的撮合交易场所逐步向集场景挖掘、供需对接、价值创造和合规保障于一体的综合服务平台转型。对企业来说，这意味着未来数据流通将愈发趋近于成熟的市场化交易行为，门槛更低、规则更清、服务更全。
总体而言，以应用场景为牵引的系列制度安排，正持续完善数据要素供给与流通体系，充分释放数据要素乘数效应，成为全国一体化数据市场建设的关键支撑。数据产品和服务正依托流通基础设施实现跨主体、跨场景价值延伸，推动数据要素的复用和价值释放。同时，我国大规模数据资源正积极赋能人工智能发展，逐步实现高质量数据到核心模型能力的高效转化。
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